CZ | EN
Katedra hydromeliorací a krajinného inženýrství

CTU in Prague - Faculty of Civil Engineering
The Department of Landscape Water Conservation


Studijní program Stavby, krajina a životní prostředí
(7.10.2025 v 20:15)

Otvíráme nový studijní program

Od září 2026 otvíráme nový studijní program Stavby, krajina a životní prostředí, více na stránkách programu nebo sledujte na instagramu Tento interdisciplinárně pojatý program propojuje technické, přírodovědné a prostorové obory. Zaměřuje se na cílený rozvoj odborných kompetencí ve stavebnictví, vodním hospodářství, geoinformačních technologiích (např. GIS, dálkový průzkum Země, modelování), územním plánování a ochraně životního prostředí a reaguje na aktuální potřeby a požadavky adaptace území na změnu klimatu s důrazem na udržitelný rozvoj a zvyšování odolnosti prostředí.


Calendar
(29.10.2025 v 16:17)

Job offers
(9.10.2025 v 18:53)

Modelování povrchových procesů

Code: 143YMPP
Year: 5
Obligation: Compulsory optional
Credits: 6
Assessment: Exam
Semester: Summer
Responsible lecturer: doc. Ing. Petr Kavka, Ph.D.
Description: Cíle předmětu je osvojení základních dovedností s prostředky GIS, které představují nástroje pro práci s hydrologickými modely, zejména pak přípravu vstupů a základní analýzy (využití v PEO, PPO, případové studie, aj.). V rámci předmětu budou představeny modely a metody určené k simulaci povrchových procesů, na cvičeních pak budou modely a metody prakticky aplikovány.

Lecturers:

MENU:

    Syllabus

    Introduction

    Hydrological balance and the formation of surface runoff

    Processes influencing the formation of surface runoff

    Impacts of surface runoff (on-site and offsite)

    Empirical models and physically based models I

    Empirical models and physically based models II

    Input data for modelling processes in small catchments

    Precipitation data

    Initial condition and implications for the hydrological response in small catchments

    Options for monitoring and monitoring surface processes

    Seasonal cycle of agriculture and implications for R-R

    Long-term balance models